Продолжая использовать сайт, Вы даете согласие Обществу с ограниченной ответственностью «Рыков групп», ОГРН 1107746979966, ИНН/КПП 7722733553/771701001 на обработку файлов cookies и пользовательских данных, собираемых посредством агрегаторов статистики посетителей веб-сайтов, в целях ведения статистики посещений сайта в соответствии с Политикой в отношении обработки персональных данных.

Искусственный интеллект сможет заменить человека через несколько десятков лет

478
Время чтения - 1 минута
Узнайте, за сколько можно продать ваш долг в телеграм-чате Долг.рф

На то, чтобы искусственный интеллект достиг человеческого уровня, потребуется несколько десятков лет, уверен первый зампред Сбербанка Александр Ведяхин. Об этом пишет портал «Будущее России.

«На то, чтобы ИИ достиг человеческого уровня, я думаю, потребуется несколько десятков лет. По результатам опроса 352 мировых экспертов по машинному обучению, искусственный интеллект с вероятностью 50% станет лучше человека в подавляющем большинстве сфер и дисциплин через 45 лет, а с вероятностью 100% — лишь через 125 лет. Так что искусственный интеллект еще долгое время будет хорошим помощником и другом, как были компьютер, калькулятор, счеты», — обратил внимание Ведяхин. Но уже сейчас одновременное распознавание КТ- и МРТ-снимков искусственным интеллектом можно сделать за полгода, добавил он.

Сейчас главный российский банк работает в направлении transfer learning. Это метод, при котором алгоритм, работая в одной среде, мог бы так же эффективно работать в другой среде.

«Например, недавно специалисты нашего центра исследования данных обучили русскому языку нейросеть GPT-3, которая вырабатывает новые навыки на основе небольшого количества примеров. Ей не нужны для обучения огромные объемы новых размеченных данных, как раньше», — отметил Ведяхин.

Лаборатория по ИИ банка сотрудничает с лабораторией нейронаук и поведения человека. Сейчас они работают еще над одним проектом, в котором ученые пытаются перенести работу мозга на машинное обучение.

«Например, дофаминовая стимуляция нейронов используется в обучении с подкреплением (reinforcement learning), а то, как мы строим графы, во многом повторяет физиологическую природу памяти. Но все эти проекты пока можно считать лишь первыми практическими шагами к появлению общего искусственного интеллекта», — отметил Ведяхин.

 


Избавьтесь от проблемного долга и верните свои деньги